大树财经2026中国行第7站——从校园走向城市、嘉禾全程回顾

九月二十日，嘉兴。大树财经中国行第七站在这里举行。和前六站不同，这一次没有进校园。

今年三月，这条巡回路线从杭州的浙江大学出发，此后走过上海的复旦、交大，南京信息工程大学，广州的中山大学，以及八月的苏州科技大学。从嘉兴这一站开始，「2026中国高校行」升级为「中国行」，面向的人群从学生扩展到从业者、产业界与社区成员。

活动主题是「数实共生 · 连接万象」，副标题为「嘉禾见 · 见趋势，见同行，见新局」。嘉禾是嘉兴的古称。开场合影时，全场喊的是主题的八个字，和一句「嘉兴，我们来了」。现场来了两百余人。

四场分享从合规、技术、生态和产品四个方向进入，最后落在同一个问题上：当AI能替人完成的事情越来越多，我们凭什么判断对方是谁、做过什么，又是否值得开始一次合作。

一、唐仪：讲了一件自己看走眼的事

第一位主题分享嘉宾是香港区块链协会共同会长唐仪（Tony Tong）。他昨晚从香港赶来，第一次到嘉兴，到了之后沿湖跑了一圈。

他的经历本身就是半部互联网史。十岁到香港，十八岁去美国念计算机，1990年前后在学校接触到互联网——那时候它还是0.9版本，基本上只有大学、政府和军队能用。2000年他拿到第一个美国专利，内容是互联网工作流程的自动化；同年，他所在的公司在纳斯达克上市，是第二家从香港赴美上市的公司。2015年前后他进入区块链，用英伟达的游戏显卡挖以太坊。

而这场分享里最值得记下来的，是他讲的一段判断失误。

1993年，他在美国和一位朋友一起写代码。2018年，这位朋友来香港找他，说要做一个新的稳定币。唐仪当时的反应是：「我们当时都觉得好像有点画蛇添足、多此一举。」因为USDT那时已经用得很顺手。2020年对方又来了一次，计划仍在计划中，直到2022年才真正启动。

那家公司是Circle，那个产品是USDC。按他在现场给出的说法，三年时间，USDC从零做到约四成的市场占有率。「我当时说，好，加油。」他在台上复述自己当年的回答，台下笑了。

一个在行业里待了三十多年、经历过完整周期的人，在台上讲自己看走眼的事，比讲十条趋势判断都更有说服力。

回到判断本身，他的核心结论是：赛道主线正在从通用公链竞争，走向针对特定场景做定制优化的垂直公链时代。他也补了一句——垂直公链不是通用公链的替代，二者是互补关系。给建设者和投资者，他各留了一句提醒：前者要找准真实产业痛点，后者要能分辨真实的技术优化与简单的分叉复制，重点看业务落地。

二、黄永明：三次举手，问出了现场的真实水位

第二位分享嘉宾是黄永明，题目是《AI改变世界的7种方式》。他来自美国休斯顿，自1999年起关注科技领域，做过中国科协的学术期刊编辑和《南方周末》的资深科学记者，也为《Science》撰过稿。2009年，他跟科学家一起去北极科考，在冰川上架相机测流速——那还是很多人不太相信有气候变化的年份。

讲到第一个方向时，他做了三次举手调查，结果比任何数据都直观。

第一次问：用过AI的请举手——几乎全场都举了。第二次问：自己动手部署过AI agent的请举手——大约一成。第三次问：企业里已经有「AI员工」、和人类员工协同工作的请举手——几乎没有人举手。

「所以当我们说用到AI的时候，其实用AI和用AI之间，是存在很大差别的。」在他的划分里，多数人还停留在「问一个问题、给一个答案」的入门层；往上还有两层，一层是数字员工，一层是他称为「AI飞轮」的层级——到那一层，改变的是公司的组织结构本身。

他举的例子很具体：一家公司的金牌销售带来七成业绩，有一天他走了，能力也跟着走了；而如果技能沉淀在AI系统里，就不会因为某个人离开而消失。

另一个例子来自他自己的业务。他有一套房地产投资策略，需要查一份六十多页的资料并做尽调，过去靠人力要花一个星期。他把同一份文档交给自己的AI agent，「十五分钟就给我干完了，而且比我干得还好」。

也正因为这些变化，他做了六年的YouTube频道最近决定不再做给人类看——接下来专门做给AI看。理由是互联网流量中已有约57%来自机器人：「再过两三年也许是八成九成。这个时候你为什么还要做给人类看呢？」

剩下的几个方向他讲得更快：自动驾驶会连带改变房地产，停车位需求大幅减少，五十年前那种一车位车库可能重新流行；AI正在发现人类没掌握过的交易策略；而当文字、图片、代码乃至实体商品都不再稀缺，他认为变廉价的是房子这个「结构物」，土地仍会保持稀缺。

三、ATM生态板块与新平台宣布

下午的后半程进入ATM生态板块：核心成员Kevin介绍生态价值与整体框架，Melissa负责现场演示与游戏体验，随后由社区核心成员Mike带来ClawCreek的讲解，并在这一环节完成新平台的正式宣布。

ATM的全称是Autonomous Trust Momentum。按照现场介绍，其机制核心是「关联共识」——ATMRank算法脱胎于谷歌的PageRank，用于计算用户影响力并对应LUCA的发行，项目方称之为「影响力证明」；生态侧目前包含钱包、与携程国际合作的旅行板块和游戏板块。

Mike的部分从一个类比开始：二十年前手机之间没什么区别，真正让手机变得不可替代的是APP生态。而现在入口正在再一次改变——过去是打开APP、找功能、切换平台，现在是说出目标、由智能体协同、交付结果。按他的划分，AI的能力有三个台阶：会说话、会干活，以及第三个台阶，会选择合适的技能去创造收入。

当天的新内容是RGST技能经济计划，计划分四个阶段：由ATM启动，开发者进入技能专区，形成收入闭环，最终走向所谓的智能体金融。按现场公布的信息，创世窗口期为2026年10月5日至11月4日，具体规则以项目方官方公告为准。

撇开宣发语言，这套设计里真正有讨论价值的是准入与退出机制：开发者上架一个技能需要质押并销毁一定数量的RGST，用来过滤批量提交的低质量产品；而上架只是开始，技能的生命周期被设计成上架资格、观察期、警告期、强制退市四段，持续观察的是实际收入、留存率与风险数据。

整套机制里最值得引用的一句，写在他自己的幻灯片上：「高门槛只能过滤垃圾提交，不能自动证明质量。真正的质量，仍要由真实收入、用户数量、留存率和风险数据持续验证。」

把这句话放进自己的产品发布材料里，是需要一点克制的。它也恰好给这套机制提供了唯一合理的检验方式——不是看发布会上讲得多好，而是看一年之后，那些技能的实际收入、留存率和退市数据长成什么样子。

四、圆桌：连接可以发生，记录可以留下，但去哪儿还是自己决定

下午的最后一个环节是圆桌论坛，主题为「AI越普及，信任越值钱：真实贡献如何被识别？」，由大树财经COO Elma主持，三位嘉宾分别是Mike、唐仪与黄永明。上一站苏州讨论的是「当Agent开始自己花钱」，嘉兴这一场往下推了一步：当智能体能替人完成越来越多的工作，我们凭什么判断对方是谁、做过什么。

第一个问题抛给唐仪：上一轮互联网过去之后，真正活下来的是哪一类公司？

「我们在99年到2000年，是第一波网络公司上网的年代。那个时候基本上做一个网站，就可以去融资、可以去上市。」他说，最后能留下来的，必须是能落地、能持续找到用户的公司。「亚马逊第一年第二年都是亏本的，Facebook也在亏本，阿里前几年也都在亏本。后来这些公司都是持续不断地发展用户、发展业务，最后才变成这个行业的中坚。」他把这个经验直接平移到今天：无论产品多好，如果没有真实的用户和社区在用，就是空中楼阁。

第二个问题给黄永明：北美掘金做到第九年，学员分布在十五个以上的国家，其中大多数人他从未见过面。真正让学员留下来、还愿意把朋友带进来的，是哪一件事？

他的回答绕过了课程本身，只有一句：「我们教的东西都是经过验证的。」他说自己会把那些策略先走一遍、跑通了，然后才交给学员。一门隔着屏幕、隔着国境做了九年的生意，靠的不是内容多新，而是讲的人自己先做过。

最后一个问题落回当天宣布的新平台：当每个人都能借助工具做出自己的项目，这一步对普通用户意味着什么？唐仪先讲了现实——「现在人工智能日新月异，迭代非常频繁」，他认为最终要看的是，一项技能提升的究竟是什么。他用了一个比喻来区分两类工具：过去的AI更像耕地的牛，价值体现在效率上；而现在被讨论的方向，是工具本身能不能直接产生收入。

这个判断是否成立，要交给时间和数据——这也正是Mike幻灯片上那句提醒的意义。

Elma在收尾时，把三十分钟的讨论收回到了三个字上。她说，见趋势，是不想被时代推着走；见同行，是不想一个人走；见新局，是不想留在原地不动。

「连接是可以发生的，记录也可以留下，但真正决定我们去哪里的，始终还是我们自己。」

五、下一站

嘉兴是大树财经中国行的第七站，也是这个系列从校园走向城市之后的第一站。从杭州一路走到这里，这个系列一直在做同一件事：把真正愿意认真想清楚这些问题的人，和行业里真正在做事的人，放进同一个房间。区别只在于，这个房间从校园搬到了城市中间。

十月，我们相约韩国济州岛。巡回交流将第一次延伸到海外，也让今天在嘉兴认识的朋友，有机会带着新的问题和进展再次见面。具体安排请留意后续发布。

关于主办方

本次活动由ATM赞助，大树财经、金色财经、Twinkle联合主办，战略合作伙伴包括非小号、DeBox与HKBA香港区块链协会。同时感谢嘉兴当地社区、各位分享嘉宾以及现场所有工作人员。

大树财经是Web3与AI赛道成长最快的媒体与活动品牌之一，服务超80个优质项目，累计举办300+场Twitter Spaces，播放量1000万+，线下活动覆盖香港、越南、新加坡、韩国等地。